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公开/公告号CN113661498A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-16
原文格式PDF
申请/专利权人 皇家飞利浦有限公司;
申请/专利号CN202080027009.5
发明设计人 M·伦加;R·威克;T·克林德;M·伯格托尔特;H·卡洛鲁斯;
申请日2020-01-21
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构11256 北京市金杜律师事务所;
代理人董莘
地址 荷兰艾恩德霍芬市
入库时间 2023-06-19 13:16:59
机译: 部署的机器学习模型的置信度度量
机译: 监测用于检测例如环境的环境的立体摄像机装置的方法。车辆在制造车辆期间,涉及确定置信度度量,该置信度度量指示布置的效率和/或可靠性
机译:部署机器和深度学习模型,用于高效数据增强检测Covid-19感染
机译:置信度度量:一种用于鲁棒的元启发式优化算法的新颖度量
机译:评估具有不同精度度量的基于GIS的机器学习模型的性能,以确定易发生沟壑侵蚀的能力
机译:通过置信度度量来平衡交互式机器翻译中的用户工作量和翻译错误
机译:特定于任务的度量标准和优化的速率分配已应用于JPEG2000的第2部分和三维气象数据。
机译:部署机器和深度学习模型用于高效数据增强检测Covid-19感染
机译:从在机器翻译中使用置信度度量:评估,后期编辑以及语音翻译的应用
机译:对保证参数置信度量化的拟议技术研究。