一种基于间隔式训练的云计算信息安全的改善方法

摘要

本申请揭示了一种基于间隔式训练的云计算信息安全的改善方法，进行第一次训练处理，得到第一参考模型；得到第一验证结果；若验证通过的数量小于通过数量阈值，则将第一图像分类模型的参数进行修改；第一用户端进行参数修改，得到第二图像分类模型；构成第一图像集；输入第二图像分类模型中，得到第一图像分类结果集；将第一图像集和第一图像分类结果集发送给云计算平台；对第一图像集进行处理，得到第二图像分类结果集；若分类结果集相同，则给予暂时访问权限；进行第二次训练处理，得到第二参考模型；得到第二验证结果；若小于通过数量阈值，则进行参数修改；将参数发送给第一用户端，从而动态改善云计算信息安全。