一种基于自适应特征分类的加密流量识别方法、存储器和处理器

摘要

本发明针提供了一种自适应特征分类的加密流量识别方法、存储器和处理器，包括以下步骤：数据集采集：抓取网络流量，生成会话，对流量过滤分流获取原始实验数据集；数据集预处理：读取数据流，截断数据，并进行归一化处理；平衡数据集：采用ADASYN算法对不平衡数据集进行处理；从特征中提取最优化特征集；识别流量：将最优化特征集输入机器学习算法，识别目的加密流量。本发明可以消除冗余和不相关特征，增强分类模型的识别能力，高效识别加密流量。