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基于文本超分辨的甲骨文识别

摘要

本发明公开了一种甲骨文字识别方法,涉及图像文本超分辨和图像文字识别领域,包括以下步骤,S0:输入待测的甲骨文拓片图像;S1:采用HR图像和LR图像对SRGAN网络进行训练;S2:使用SRGAN技术对图像进行超分辨预处理,以提高甲骨文字图像分辨率,降低噪声;S3:对预处理之后的甲骨文图像集合输入到训练好的端到端CRNN识别模型中。本发明结合文本图像SR算法与CRNN文本识别算法,对甲骨文字拓片图像进行识别,不需要手工特征及二值化分割等预处理,降低了低分辨率导致的识别困难,提高了识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113642578A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202110323005.8

  • 发明设计人 刘杰;祁箬;葛一凡;

    申请日2021-03-26

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

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