基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、输入原始的失真图像，采用Canny边缘检测算法进行边缘检测，并分割为大小一致的图像块，对这些图像块进行筛选；步骤2、对筛选后的图像块进行归一化处理，输入到残差网络，输出原始失真图像的图像块分数和权重；步骤3、对输出原始失真图像的图像块分数进行加权处理，得到图像分数的预测值。本发明解决了现有技术中存在的传统深度学习中训练数据量不足的问题，同时利用深度残差网络对于图像浅层和深层的特征有一个较好的提取。