一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法

摘要

本申请涉及一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法。该方法包括：通过获取目标商场内待定位终端当前采集的定位点的信号数据；采用混合滤波方法对所述定位点的信号数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；基于离线阶段对所述目标商场的子区域划分结果，为所述清洗后的数据匹配子区域，并根据所属的子区域内的参考点，基于改进的自适应加权近邻算法进行位置解算，获得所述待定位终端的定位信息；向所述待定位终端反馈所述定位信息。提高了在线阶段的定位精度，且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。