基于声学算法的叶片状态监测系统及其监测方法

摘要

本发明涉及风机用噪声采集技术领域，具体为一种基于声学算法的叶片状态监测系统，包括安装在风机塔筒下方的噪声采集设备，由所述噪声采集设备采集风机叶片噪声信号经网络传输至数据采集系统统一处理，并经由数据储存系统对采集数据进行暂存；暂存在所述数据储存系统中的风机噪声数据由监测预警系统分析，通过所述监测预警系统提取噪声的梅尔谱特征，与神经网络中标准值比对，从而识别出叶片的故障原因，最后将分析出的数据通过交互界面展示。本发明有效降低工作环境恶劣、环境噪声复杂对采集器造成的影响，同时满足声学性能要求和环境可靠性需求；应用模型集成技术，基于无监督和弱监督模型，解决故障样本不足的问题。