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基于RCNN网络的舆情分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种对舆情信息分类精准的舆情分析方法及系统,本发明的技术方案为:基于RCNN网络的舆情分析方法,包括以下步骤:S1:通过爬虫技术爬取各大门户论坛的文本语料并进行预处理,生成语料集;S2:构建分类网络模型,包括以下步骤:词嵌入层,将输入的语料信息构建成词向量;双向LSTM网络,用于获得词向量的上下文信息并输出;RCNN网络,将双向LSTM网络的输出以及词向量进行拼接,在RCNN网络的深层加入单向LSTM网络,利用soft‑max输出分类结果;S3:利用语料集对分类网络模型进行训练与优化;S4:基于训练完成的分类网络模型,输出舆情数据的情感标签。

著录项

  • 公开/公告号CN113626672A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新大陆数字技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202110217620.0

  • 发明设计人 何学智;王家逸;林林;

    申请日2021-02-26

  • 分类号G06F16/951(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/953(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 350015 福建省福州市马尾区儒江西路1号

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

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