一种基于鲸鱼算法优化长短时记忆网络的燃煤锅炉NOX软测量方法

摘要

本发明公开了一种基于鲸鱼算法优化长短时记忆网络的燃煤锅炉NOX软测量方法，根据NOX生成机理和锅炉燃烧工艺分析选取相关辅助变量；从燃煤电厂DCS系统中提取辅助变量对应的数据并进行数据预处理；采用主成分分析法对辅助变量进行二次筛选，求取各主元成分及其贡献率；加入鲸鱼优化算法，通过寻优得到合适的超参数值；将超参数值代入网络中，构建鲸鱼算法优化长短时记忆神经网络的燃煤电厂锅炉NOX软测量模型；将获得的辅助变量的数据作为输入，经过燃煤电厂锅炉NOX软测量模型，获得NOX含量的软测量值，通过建立软测量模型辅助硬测量设备，有利于改善传统设备的不足，降低生产监测的经济成本。