基于形态学相似网络对fMRI信号进行滤波分解的方法

摘要

本发明提供基于形态学相似网络对fMRI信号进行滤波分解的方法，属于生物医学成像信号处理技术领域。包括如下步骤：首先计算被试的形态学相似矩阵并变换得到对应的拉普拉斯矩阵，其次计算拉普拉斯矩阵的谱分解并利用谐波分量对功能磁共振成像信号进行图傅里叶变换，最终使用图滤波器对频域的信号进行滤波和逆变换，得到功能磁共振成像信号中的低频信号和高频信号，并分别探究高频信号与低频信号的能量谱密度。本发明的方法具有鲁棒性高，稳定性强等特点，对功能磁共振成像信号的分解处理提供了一种新的有效方法。