一种用于连锁超市的智能采购系统

摘要

一种用于连锁超市的智能采购系统涉及商品采购技术领域，解决了现有连锁超市的采购备货与实际销售情况差距较大的问题，包括：销量预测系统，用于使用深度学习方法、将每个连锁店铺中每个商品的历史销量信息输入到LSTM神经网络中进行训练得到销量预测模型并预测每个连锁店铺中每个商品的未来销量信息；备货量计算系统，用于根据库存信息和未来销量信息计算每个连锁店铺中每个商品的配货量；调货单生成分发及审批系统，用于根据配货量生成每个连锁店的配货单，待配货单被采购人员审批通过后发送配货单至配货人员。本发明采用深度学习中的LSTM对以后的销售数量进行推测，减少了对采购人员个人判断的依赖，缩小备货与实际销售情况。