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一种用于预测逾期风险排序的方法和装置

摘要

本发明的目的是提供一种用于预测逾期风险排序的方法和装置。所述方法包括以下步骤:获取待评估用户的逾期特征信息;将该待评估用户的逾期特征信息输入至预设的风险排序模型;基于风险排序模型的输出来预测该待评估用户的逾期风险的排序,其中,所述风险排序模型的输出用于指示待评估用户的逾期风险的排序。本申请实施例具有以下优点:基于训练样本的两两风险排序关系建立和训练风险排序模型,从而通过该风险排序模型对用户的逾期风险排序进行预测,使得该模型能够基于诸如逾期时间长短等逾期行为的差异来判断不同用户的逾期风险排序,相比较传统的风险控制模型,提升了预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113628026A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆度小满优扬科技有限公司;

    申请/专利号CN202110731639.7

  • 发明设计人 卓正兴;杨青;

    申请日2021-06-30

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11655 北京启坤知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琛

  • 地址 401120 重庆市渝北区黄杨路5号渝兴广场B7-7-2

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

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