基于空间视差先验网络的多幅红外图像增强方法

摘要

本发明提出了一种基于空间视差先验网络的多幅红外图像增强方法，其特征在于：低质量的多幅红外图像输入空间视差先验网络，其中多幅红外图像是从略微不同的视角获取，仅在水平方向具有亚像素的位移差，由空间视差先验网络进行红外图像的增强运算，输出单幅高质量红外图像；所述空间视差先验网络包括一个浅层特征提取模块、若干个空间视差先验模块，一个特征融合重建模块和一个加法器。本发明提出的多幅红外图像增强方法能够有效地去除模糊和噪声，增加细节，提高信噪比，且增强后的单幅红外图像清晰，视觉效果好。