基于改进的蒙特卡罗强化学习方法的逆合成问题求解方法及装置

摘要

本发明提供的基于改进的蒙特卡罗强化学习方法的逆合成问题求解方法及装置，方法包括：步骤1.将待求解逆合成的目标化合物作为根节点，选择改进的UCT函数值最高的作为最佳子节点；步骤2.执行扩展动作产生新的子节点；步骤3.若迭代产生的所有产物都出现在代谢空间代谢物底盘菌株上，即得到了最终结果，将根据奖励政策返还奖励或罚款；否则，从可用的变换中随机采样反应规则，应用于当前化合物；计算子节点的策略产物和代谢物底盘菌株或可买到的化学产物的集合的Tanimoto得分；剔除排序靠后的反应规则；步骤4.将当前节点获得的Tanimoto得分返回给其父节点；步骤5.循环直到终止，得到逆合成求解结果。