使用适合停车位检测的倾斜多边形进行对象检测

摘要

神经网络可用于确定倾斜多边形的角点(例如，作为锚框角点的位移值)，其准确地描绘了图像中定义停车位的区域。此外，神经网络可以输出预测锚框的角点对应于停车位入口的可能性的置信值。置信值可用于选择锚框和/或倾斜多边形的角点的子集，以便定义停车位的入口。使用CNN预测的倾斜多边形的角点与停车位的地面实况角点之间的最小聚合距离可以用于简化关于是否应将锚框用作训练的正样本的确定。