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一种基于知识图谱的国内外电力市场研究热点追踪方法

摘要

本发明涉及一种基于知识图谱的国内外电力市场研究热点追踪方法,包括以下步骤:1)采用合成图谱处理大量电力市场文献数据,生成共词矩阵;2)通过谱聚类降低共词矩阵的维数后将共词矩阵可视化为共词网络;3)简化共词网络;4)评估简化网络的图谱聚类效果,并选择剪枝后聚类效果最佳的网络图谱;5)分别从时间切片和关键词聚类进行图谱解读,分别获取演进路径和核心前沿,完成热点追踪。与现有技术相比,本发明能够把握电力市场热点与动向,提供一种高效、快速应用的文献分析方法,具有广泛的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN113609303A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;

    申请/专利号CN202110793558.X

  • 申请日2021-07-14

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨宏泰

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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