基于密集卷积神经网络的深度伪造视频频域检测方法

摘要

本发明公开一种基于密集卷积神经网络的深度伪造视频频域检测方法，包括：步骤1，对视频进行预处理：对真实和伪造视频进行分帧处理；对所述视频中的人脸进行定位，扩大选框后进行人脸图像提取，并利用2D‑DCT变换至频域；所述伪造视频包括深度伪造视频；步骤2，构建密集卷积神经网络并基于步骤1得出的频域数据进行训练；所述密集卷积神经网络包括密集块及过渡模块；步骤3，基于训练后的密集卷积神经网络检测深度伪造视频。本发明在训练密集卷积神经网络时，以频域图像为单位对卷积神经网络检测模型进行训练，最后对频域图像检测结果融合判断后得出视频的检测结果。无论视频压缩在时域产生多少冗余特征，都不影响最终的检测效果。