基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法及系统

摘要

本发明公开了基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法及系统。其中，本发明涉及的基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法，包括：S1.获取与多种类型医疗数据相对应的原始图像数据；S2.对获取的原始图像数据相对应的多视图数据进行统一锚点学习，并根据学习到的统一锚点自适应的构建锚图相对应的目标函数；S3.采用交替优化方法优化构建的目标函数，得到优化后的统一锚图；S4.对得到的优化后的统一锚图进行谱聚类，得到最终的聚类结果。