过滤器学习设备、过滤器学习方法和非暂时性计算机可读介质

摘要

本发明的目的是提供一种过滤器学习设备，其能够优化使用从光的属性获得的特性的识别过程。该过滤器学习设备(10)包括：光学过滤器单元(11)，其使用根据过滤器参数确定的过滤器条件从学习图像中提取过滤器图像；参数更新单元(12)，其使用执行与过滤器图像相关的图像分析处理的结果来更新过滤器参数；以及，感测单元(13)，其使用满足根据更新的过滤器参数确定的过滤器条件的物理光学过滤器来进行输入图像的感测。