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一种深度学习业务的任务调度方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种深度学习业务的任务调度方法,包括:通过硬件资源拓扑插件对服务器进行资源拓扑关系提取,得到硬件资源拓扑关系;确定获取到的待调度任务的任务类型;根据所述任务类型对所述硬件资源拓扑关系进行资源组合匹配,得到多个硬件资源节点;基于所述多个硬件资源节点进行任务调度避免出现跨资源的任务调度,提高使用硬件资源的性能。本申请还公开了一种深度学习业务的任务调度装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113590301A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111162810.3

  • 发明设计人 王超;

    申请日2021-09-30

  • 分类号G06F9/48(20060101);G06F9/50(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人王晓芬

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 9/48 专利申请号:2021111628103 申请公布日:20211102

    发明专利申请公布后的驳回

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