应用于智能问答系统的问题检索方法、装置、设备及介质

摘要

本公开涉及人工智能技术领域，尤其是一种应用于智能问答系统的问题检索方法、装置、设备及介质。该问题检索方法包括：利用关键词将用户输入问题在实时搜索引擎ElasticSearch(ES)数据库中进行粗匹配，检索出与用户输入问题相关的候选问题集；使用基于预训练语言模型(BERT)的文本嵌入模型将用户输入问题与该候选问题集中的各个候选问题进行精匹配，检索出与用户输入问题最相近的候选问题。本公开通过采用层次化检索策略，对用户输入问题分别进行粗匹配和精匹配，检索出与用户输入问题最相近的候选问题，并将其作为最佳回复输出，使得每一个用户输入问题均能精准匹配到最佳回复，显著提高了问题检索的准确性，解决现有智能问答系统存在的答非所问的问题。