首页> 中国专利> 多模态识别模型的训练方法、多模态识别方法及装置

多模态识别模型的训练方法、多模态识别方法及装置

摘要

本公开提供了一种多模态识别模型的训练方法、多模态识别方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习和数据识别技术领域。多模态识别模型的训练方法的具体实现方案为:获取样本数据,所述样本数据包括第一图片数据和第一文本数据中的至少一项对所述样本数据进行识别,得到目标数据;基于所述目标数据与所述样本数据之间的相似度,对所述多模态识别模型进行训练;其中,所述目标数据包括如下至少一项:与所述第一图片数据对应的第二图片数据;与所述第一文本数据对应的第二文本数据。

著录项

  • 公开/公告号CN113590852A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110733467.7

  • 发明设计人 薛学通;杨敏;

    申请日2021-06-30

  • 分类号G06F16/48(20190101);G06F16/43(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11243 北京银龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄灿;尹倩

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号