基于静息态功能磁共振数据的性格识别装置及方法

摘要

本发明公开一种性格识别方法及系统，该方法包括：获取待识别者的静息态功能磁共振数据；对所述静息态功能磁共振数据进行预处理；对所述预处理后的磁共振数据利用组独立成分分析法确定大脑区域，并提取各个大脑区域的血氧水平依赖信号；对每一待识别者的所述各个大脑区域的血氧水平依赖信号进行皮尔森相关分析得到每个待识别者的脑网络；将所述每个待识别者的脑网络作为特征输入多因素识别模型，输出性格识别结果；所述多因素识别模型包括多因素相似矩阵；所述多因素为不同种类的性格标签。本发明提高了现有计算机程序中关于线性回归模型对五因素得分进行识别的准确性，进而提高了性格识别的准确性。