基于关联规则算法的异常研判方法、模型构建方法及装置

摘要

本申请提供一种基于关联规则算法的异常研判方法、模型构建方法及装置。该异常研判方法通过获取用电信息采集系统采集到的用电数据，对所述用电数据进行归一化处理，并根据归一化处理结果确定归一化异常数据，进而根据所述归一化异常数据和异常研判模型确定用户用电信息的异常研判结果。由于上述异常研判模型包括多个目标关联规则，而每一目标关联规则包括第一异常类型和对应的第一异常原因，根据上述异常研判模型和上述归一化异常数据确定的异常研判结果具有更高的准确度，即采用本申请的异常研判方法可以降低异常研判的误报率，进而减少了人工分析以及现场处理的工作量。