基于复值奇异谱分析的图像检索方法和系统

摘要

本发明提供了基于复值奇异谱分析的图像检索方法和系统，属于图像检索技术领域。本发明使用人工特征的方法，避免了深度卷积神经网络需要大量数据和计算量大的问题，现有的人工特征使用整张图片的特征值来代表图片特征不够全面，本技术方案首先在预处理步骤提取图像边缘信息，通过图像中图案边缘形状可以有效的辨识和区分图像中的物体，高效的进行图片表示，并且边缘信息作为图像特征大大减少了所需的存储空间，节约检索过程的运算资源；本技术方案在检索过程中融合奇异值特征和直方图特征，同时，奇异值的特征具有旋转不变性和移动不变性，能够进一步提高检索的准确性和鲁棒性。