一种基于自然语言推断的地址匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于自然语言推断的地址匹配方法，包括：S1.输入标准地址库的标准地址集，通过自动构造训练样本模块生成训练样本集，使用训练样本集训练地址匹配模型。S2.将待匹配地址输入预处理模型，得到待匹配地址对中关键地址与标准地址的词向量。S3.使用自然语言推断网络推断标准地址词向量与关键地址词向量之间的匹配值，排序并选择匹配值最大的标准地址作为匹配结果，如果匹配结果大于阈值则输出匹配结果，否则输出空值。与本发明的有益效果是：通过训练样本构造模块自动构建训练样本集，相比于现有的方法，减少了构建训练样本成本；通过预处理及自然语言推断的地址匹配方法，提高了模型对地址语义的理解，从而提升了匹配方法的性能。