电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型

摘要

本申请提供了一种电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型，涉及电费管理技术领域。能够解决当前电力行业中自动化系统无法获得良好的应用效果的问题。包括：历史数据获取模块，用于获取每个用户电费缴纳的历史数据；历史数据包括用户针对当前月份之前的多个月份中每个月份的缴费金额和缴费时间；数据扩展模块，用于对历史数据进行扩展，得到多维度样本数据；其中，多维度样本数据包括扩展数据和历史数据，扩展数据包括用户在多个月份中的电费缴纳金额一般值和电费缴纳金额极值，以及用户在多个月份中的电费缴纳时间一般值和电费缴纳时间极限值；训练模块，用于利用多维度样本数据对预设模型进行多次训练，得到电费缴纳预测模型。