一种基于AI算法的基金组合最优化智能决策方法

摘要

本发明公开一种基于AI算法的基金组合最优化智能决策方法，包括步骤一、搜集市场特征参数；步骤二、利用人工智能模型寻找市场规律进行策略归类；步骤三、生成多维度、线性及非线性关系并计算排名；步骤四、使用DNC算法模型对规律驱动因素进行筛选；步骤五、建立模型，对市场环境进行判断及预测；步骤六、搜集基金净值数据并计算基金投资权重；本发明基于深度学习和人工智能，结合市场特征数据来计算各个策略在市场环境下的短期预期收益，利用算法来衡量投资策略的相对强弱与风险，策略精确性大大提高，通过前一层的输出来求解有约束的优化问题，可以计算得到每只策略相应的权重，基于DNC模型大大降低了计算量。