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一种去除水草影响的藻华遥感识别方法

摘要

本发明涉及一种去除水草影响的藻华遥感识别方法,对研究区的遥感影像进行预处理,并对其进行缨帽变换后,计算获取湿度分量TC3,基于湿度分量TC3与影像的蓝波段Bblue进行波段组合,构建可去除水草影响的湖泊藻华识别指数GAVI;最后,确定GAVI的分割阈值,通过阈值分割实现湖泊水体表层藻华空间分布识别。本发明的方法能够去除草藻型湖泊藻华识别时水草影响,实现了草藻型湖泊藻华的准确识别,解决了草藻型湖泊中草藻区分困难的问题,直接推动了草藻型湖泊中藻华的遥感自动化和业务化监测。

著录项

  • 公开/公告号CN113592770A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院南京地理与湖泊研究所;

    申请/专利号CN202110698993.4

  • 发明设计人 邱银国;罗菊花;段洪涛;

    申请日2021-06-23

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构32230 江苏致邦律师事务所;

  • 代理人徐蓓;尹妍

  • 地址 210008 江苏省南京市玄武区北京东路73号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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