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一种基于注意力机制与全局推理的目标跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制与全局推理的目标跟踪方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括:利用基于孪生网络的目标跟踪模型进行目标跟踪,目标跟踪模型包括模板分支和搜索分支,模板分支和搜索分支均包括主干网络、并行的注意力机制和全局推理模块,包括:获取初始帧图片和当前帧图片,分别作为模板分支和搜索分支分的输入,得到第一得分图和第二得分图;将第一得分图和第二得分图进行加权求和,得到回归图;根据回归图,确定目标所在位置。本发明相较于现有的跟踪算法,具有更好的跟踪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113592900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202110656309.6

  • 发明设计人 鲍华;束平;许克应;

    申请日2021-06-11

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/73(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);

  • 代理人闫客

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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