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公开/公告号CN113593648A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-02
原文格式PDF
申请/专利权人 郑州大学;
申请/专利号CN202110846048.4
发明设计人 张如月;朱卿文;杨田硕;郭金秀;张待娣;张佳丽;杨哲;郭金牛;于嘉;
申请日2021-07-26
分类号G16B40/00(20190101);G16B20/00(20190101);
代理机构11541 北京知果之信知识产权代理有限公司;
代理人卜荣丽
地址 450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
入库时间 2023-06-19 13:05:40
机译: 基于机器学习的下一代排序预测乳腺癌预后的方法及预测系统
机译:一种新的乳腺癌自噬相关的LNCrNA预后风险模型
机译:发展基于机器学习的自噬相关的LNCrNA签名,以改善骨肉瘤患者的预后预测
机译:对lncRNA–miRNA–mRNA竞争内源性RNA网络的系统分析确定了4-lncRNA签名可作为乳腺癌的预后生物标志物
机译:具有PCA处理特征的基于神经网络的乳腺癌预后模型
机译:新型视黄酸代谢阻断剂(RAMBA)VN / 12-1在雌激素受体-α阴性乳腺癌模型系统中的作用和功效调节机制:靶向自噬
机译:一种新的乳腺癌自噬相关的LNCRNA预后风险模型
机译:发展基于机器学习的自噬相关的LNCRNA签名,以改善骨肉瘤患者的预后预测
机译:基于风险的COTs系统工程评估模型:系统工程管理工具和评估方法,以应对系统生命周期中商业现货(COTs)技术插入的风险。