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一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型及其应用

摘要

本发明涉及一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型及其应用,包括数据输入单元、赋值单元、疗效预测单元和报告输出单元;其中,所述数据输入模块采集录入受检对象的CYP2C19基因型、年龄和纤维蛋白原三个独立危险因素数据并保存;所述赋值模块包含并列的CYP2C19基因型子单元、年龄子单元和纤维蛋白原子单元,所述疗效预测单元接受所述赋值模块的赋值,并根据赋值的总得分进行氯吡格雷抗血小板疗效预测;所述的报告输出单元将疗效预测单元的预测信息输出。与现有技术相比,本发明模型可以用于指导精准选择血小板P2Y12受体抑制剂,预测氯吡格雷疗效结果精准可靠,能够在抗栓获益和出血风险中取得平衡。

著录项

  • 公开/公告号CN113593718A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学附属中山医院;

    申请/专利号CN202110866248.6

  • 发明设计人 葛均波;吴鸿谊;钱菊英;赵昕;

    申请日2021-07-29

  • 分类号G16H70/40(20180101);G16C20/30(20190101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人蒋亮珠

  • 地址 200032 上海市徐汇区枫林路180号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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