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多视图聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种多视图聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:生成目标图像在原始空间多个视图下对应的多视图特征矩阵;将多视图特征矩阵映射至潜在空间中,以生成潜在映射矩阵;根据潜在映射矩阵确定潜在相似矩阵,潜在相似矩阵用于表征潜在空间中数据之间的相似性;根据潜在相似矩阵确定连续指示矩阵,连续指示矩阵为间接反映目标图像的聚类结构的矩阵;根据连续指示矩阵确定离散指示矩阵,离散相似矩阵为直接反映目标图像的聚类结构的矩阵;根据离散指示矩阵确定目标图像的聚类标签。通过上述方式,本发明实施例实提高了多视图聚类的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113569973A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110890093.X

  • 发明设计人 卢志强;

    申请日2021-08-04

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11276 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王广涛

  • 地址 100032 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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