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零件缺陷识别模型构建优化方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种零件缺陷识别模型构建优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:提取已标注训练样本集和未标注训练样本集;基于所述已标注训练样本集构建的待训练损失预测模型,预测所述待训练损失预测模型对应的待训练零件缺陷识别模型在所述未标注训练样本集上的模型损失,得到模型损失预测结果;根据所述模型损失预测结果,在所述未标注训练样本集中提取样本进行标注,以扩增所述已标注训练样本集;通过扩增后的已标注训练样本集迭代训练所述待训练损失预测模型以及所述待训练零件缺陷识别模型,迭代优化所述待训练零件缺陷识别模型,得到零件缺陷识别模型。通过本发明可以提升模型训练过程中的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113570007A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市信润富联数字科技有限公司;

    申请/专利号CN202111132195.1

  • 发明设计人 潘绍华;黄雪峰;熊海飞;陈彪;

    申请日2021-09-27

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;

  • 代理人晏波

  • 地址 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道老围社区深南东路5016号蔡屋围京基一百大厦A座2001-06

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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