兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法

摘要

本发明属于机器学习领域，具体公开了一种兼容单边特征与双边特征建模的联邦学习逻辑回归方法，包括步骤：host计算E(WBXB)发送给guest；判断guest是否存在特征值；若guest存在特征值，则guest解密E(WBXB)并计算计算发送给host，Guest计算梯度值LB，LA，加密LB得到E(LB)发送给Host，并且自己本地更新WA；若guest不存在特征值，则guest解密计算发送给host，由Guest计算梯度值LB，加密LB得到E(LB)发送给Host。本发明的方法更具有普适性，没有隐私泄露的风险。