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采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置

摘要

本公开提供了一种采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置、设备和介质。涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于智慧城市和智能云场景下。语义分割模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络、时间编码网络、特征融合网络和分割网络。方法包括:将当前视频帧和在前视频帧依次输入第一特征提取网络,得到特征图序列;将在前视频帧的目标分割信息依次输入第二特征提取网络,得到分割特征序列;将当前视频帧和在前视频帧依次输入时间编码网络,得到时间特征序列;基于特征图序列、分割特征序列和时间特征序列,采用特征融合网络获得融合特征序列;以及将融合特征序列输入分割网络,获得当前视频帧的目标分割信息。

著录项

  • 公开/公告号CN113570610A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110847159.7

  • 发明设计人 张健;

    申请日2021-07-26

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人吕朝蕙

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    授权

    发明专利权授予

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