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一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法,获取已有的气候监测数据和病人数据;根据监测到数据,其中数据包括平均气温、平均气压和平均空气质量指数,并筛选出所需的气候因子;呼吸系统疾病按照气管炎、肺部感染和胸腔感染三类进行划分;建立病人数据与气候因子指标的时序连接。本发明提供了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法,通过对感染流行性呼吸系统疾病时的气候要素进行观测,然后对流行性呼吸系统疾病与气候状况之间的分析,以流行性呼吸系统疾病发病趋势和日期来进行科学有效的预测未来一段时间内流行性呼吸系统疾病的发病情况,以为民众提供有效的预防提示。

著录项

  • 公开/公告号CN113571201A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;

    申请/专利号CN202110910031.0

  • 申请日2021-08-09

  • 分类号G16H50/80(20180101);G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);

  • 代理机构51337 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人常利敏

  • 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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