基于生成对抗网络的WVD时频分析交叉项抑制方法及系统、存储介质

摘要

本发明公开一种基于生成对抗网络的WVD时频分析交叉项抑制方法及系统、存储介质，首先构建生成式对抗GAN网络，所述GAN网络包括生成器G和判别器D：所述生成器G用于获取样本数据；所述判别器D用于判断输入数据是否为真实数据；获取含有交叉项的图像和消除交叉项的图像；以相互博弈的方式对生成器与判别器进行训练，直到消除含有交叉项的图像中的交叉项。本发明提供的方法，结合深度学习网络，利用网络端到端的特性与制备交叉项数据的便利性、多样性；实现消除多分量调频信号在WVD变换中产生的交叉项。相比传统方法是更为迅速的。在高信噪比情况下只需改变训练集便可继续发挥，比传统方法所使用的消除交叉项更加的准确。