使用基于距离的相似性标签的机器学习

摘要

本发明涉及一种用于数字病理学的计算机实现的自监督学习方法。所述方法包括：接收(102)多个数字图像，每个数字图像描绘组织样品；将每个所接收的图像分割(104)成多个图块；自动生成(106)图块对(312、313、314、315、422)，每个图块对分配有标签(403)，所述标签指示在所述对的两个图块中描绘的两个组织图案的相似度，其中根据所述对中所述两个图块的空间接近度(d1、d2、d3、d4)来计算所述相似度，其中距离与相异性正相关；以及使用带标签的图块对作为训练数据来训练机器学习模块—MLM—(400、402、403、600)以生成经过训练的MLM，所述经过训练的MLM适于执行数字组织病理学图像的图像分析。