使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测

摘要

实施例使用集成机器学习技术实现非侵入式负荷监测。可以存储被配置为从源位置能源使用情况中分解目标设备能源使用情况的第一经训练的机器学习模型和被配置为从源位置能源使用情况中检测设备能源使用情况的第二经训练的机器学习模型，其中第一经训练的机器学习模型被训练为预测目标设备的能源使用量并且第二经训练的机器学习模型被训练为预测目标设备何时已经使用了能源。可以接收一段时间内的源位置能源使用情况，其中源位置能源使用情况包括目标设备消耗的能源。可以使用第一和第二经训练的机器学习模型，基于接收到的源位置能源使用情况来预测一段时间内的分解的目标设备能源使用量。