一种基于需求服务概率矩阵的服务选择方法

摘要

本发明公开了一种基于需求服务概率矩阵的服务选择方法。步骤1：使用模糊聚类方法将历史服务记录中的用户需求进行聚类；步骤2：使用FP增长算法对服务系统中存在的解决方案进行挖掘，重点关注历史记录中频繁且同时被调用的Web服务；步骤3：通过建立概率矩阵提高传统服务选择问题的效率；步骤4：计算最可能被新需求使用的服务频繁模式，以及将多个服务频繁模式进行组合的可能性。本发明以从历史数据中获得的先验知识作为指导，有效的缩减服务选择问题的搜索空间，以达到提高效率的目的。克服上述现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务选择领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务选择的空白。