存储器、火灾风险预测模型构建方法、系统和装置

摘要

本发明公开了存储器、火灾风险预测模型构建方法、系统和装置，其中所述方法包括：根据与目标区域的火灾发生相关的变量项构成的变量数据集并生成自变量数据集；将目标区域的火灾密度作为因变量项并生成因变量数据集；通过特征选择对变量数据集中的变量项进行筛选获得优选变量项，并生成优选变量项的重要度排序；根据重要度排序从所述优选变量项中确定最终变量项；根据最终自变量项与因变量项组成样本数据集；根据样本数据集随机划分预设个数的数据子集，并从数据子集中确定训练集和内部测试集，通过训练生成多个子模型来构建火灾风险预测模型。本发明能够为预测工业园区火灾风险以及发展更为有效的火灾响应预防措施提供更加精确的模型参考。