一种基于ALIF-GRU-MTL源-荷联合预测的综合能源系统优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于ALIF‑GRU‑MTL源‑荷联合预测的综合能源系统优化调度方法，为了解决现有的综合能源系统优化调度方法与系统源‑荷预测过程联系不紧密的问题，包括以下步骤：S1：确立综合能源系统的基本结构，根据设备类型建立数学模型；S2：进行综合能源系统源‑荷数据预处理，利用原始特征构造衍生特征完成特征工程；S3：基于ALIF‑GRU‑MTL得到不同源‑荷分量序列的预测模型，将得到的源‑荷分量序列模型的预测结果求和重构并反归一化，得到最终的源‑荷预测结果；S4：建立综合能源系统优化调度模型，求解优化调度模型。本发明的有益效果是：使用多任务学习的方式可以更好的实现源‑荷预测任务之间的参数共享，提升综合能源系统源‑荷预测的准确性。