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水文信息平台的安全态势感知模型的训练方法及应用方法

摘要

本申请涉及一种水文信息平台的安全态势感知模型的训练方法及应用方法。其中,应用大数据收集技术获取水文信息平台的各子系统的信息安全态势数据,并进行分析评价,得到不同时刻的安全要素评价向量;基于安全要素评价向量进行计算,得到各子系统以及水文信息平台整体的安全态势值;基于神经网络算法,利用安全态势值作为训练样本,训练得到安全态势感知模型。如此,使用大数据分析技术和神经网络算法对系统安全态势进行评估和预测,可以监控当前信息安全状况并预测未来安全状态的变化趋势,为保障水文信息平台的信息安全提供参考依据,实现对网络攻击的有效响应。

著录项

  • 公开/公告号CN113554330A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京创程科技有限公司;

    申请/专利号CN202110868787.3

  • 发明设计人 王烁程;

    申请日2021-07-30

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11471 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人石岩

  • 地址 100020 北京市朝阳区静安里37号楼(左家庄孵化器0473号)

  • 入库时间 2023-06-19 13:00:48

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