信用度预测模型的训练方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供一种信用度预测模型的训练方法、系统、客户端、服务器、电子设备以及存储介质，包括：客户端在样本用户ID对应的各用户账户历史数据中，确定第一样本数据和第二样本数据，客户端确定第一样本数据对应的第一预测信息，并确定第二样本数据对应的第二预测信息，并将第一预测信息和第二预测信息发送至服务器，客户端接收服务器发送的预测结果，客户端根据预测结果、第一样本数据和第二样本数据，生成信用度预测模型。在本申请实施例中，通过采用参与模型训练的所有的样本用户ID进行模型训练，并采用各样本用户ID的所有账户历史数据进行模型训练，可以确保参与模型训练的数据的完成性，从而可以实现提高信用度预测模型的精度的技术效果。