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基于深度学习的短视频风格图像生成方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的短视频风格图像生成方法、装置及系统,其中,包括:从短视频平台获取服装类的点赞数据;基于所述点赞数据摘录对应的服装着装图;结合点赞评论获取所述服装着装图对应的点赞特征;所述点赞特征为服装中各个部分的爱好特征;获取点赞人员的爱好标签,并基于所述爱好标签构建由所述点赞特征集成的喜爱服装图库;通过挑选学习模型从所述喜爱服装图库中挑选风格差异化的多个喜爱服装图;将多个所述喜爱服装图呈现至观看者;获取所述观看者相对于所述喜爱服装图的朝向,并基于所述观看者的3D模型构建对应的着装动态图。

著录项

  • 公开/公告号CN113554762A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东技术师范大学;

    申请/专利号CN202110716375.8

  • 发明设计人 詹瑾;黄厚财;唐四云;

    申请日2021-06-25

  • 分类号G06T19/00(20110101);G06F16/483(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44339 广东广盈专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李俊

  • 地址 510630 广东省广州市天河区中山大道西293号

  • 入库时间 2023-06-19 13:00:48

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