一种面向车联网的大规模MIMO智能CSI反馈方法

摘要

本发明提出了一种面向车联网的大规模MIMO智能CSI反馈方法。针对车联网信道状态信息(CSI)反馈方法复杂度高、反馈精度低和反馈开销大的问题，本发明通过端到端的方式构建了一种从用户端(UE)的编码器到基站端(BS)的解码器相结合的网络结构。在UE端采用连续的平均池化层、普通卷积层(CNN)和深度可分离卷积层(DSCNN)所构成的块来逐步缩小原始的CSI矩阵得到压缩后的码字矩阵。在BS端则是首先采用连续的上采样层、CNN和DSCNN所构成的块来逐步扩大压缩的码字矩阵，得到初始CSI重构。接着，利用残差学习网络(ResNet)可以逐步微调的功能构建了残差卷积块将初始重构的CSI逐步逼近原始的CSI以达到更好的重建效果。