基于深度学习的加密流量分类方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的加密流量分类方法，涉及到流量分类和深度学习领域。本发明旨在研究加密流量与流量的时空序列间潜在的关系，设计了GRU、LSTM、BiGRU、和BiLSTM四类对时序分类效果较好的RNN模型来对加密流量进行分类。为了进一步提升实验结论的可靠性，设计了一个CNN模型用于对比。经过多个模型对比之后，我们发现四类RNN模型中，除GRU模型性能略差一点外，其余三项RNN模型分类效果相差无几；CNN模型在本次实验中的各项性能表现都非常不错，并且运行时间是五个模型中最短的一个。