基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置，其中，该方法包括：将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处理后的叠后地震数据；将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据，输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型，得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据；对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征，进行增强及矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据；根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据，进行离散裂缝网络建模，预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。上述技术方案实现了基于叠后地震数据的裂缝定量化预测，提高了裂缝预测精度。