一种基于深度学习的规章制度检索方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的规章制度检索方法与系统，该方法包括：1.获取用户输入的查询文本；2.获取查询文本的目标分词以及目标分词的属性；3.构建规章制度数据库；4.根据目标分词及其属性，在规章制度数据库中进行检索，并计算基于分词的匹配度Xn；5.计算基于语义的匹配度Yn；6.根据Xn和Yn计算复合匹配度Zn；7.根据复合匹配度Zn、查询文本的目标分词属性以及规则制度中所特有的层级关系，最终得到倒排后的多条检索结果。本发明以深度学习基础，实现中文文本分词模型、中文文本依存句法分析模型、OCR文字识别模型、ESIM文本相似度计算模型，实现规章制度的快速准确检索。